大厂 AI 基础设施采购常聚焦 GPU、推理集群，但蒸馏语料（教师模型输出）这条「数据侧」成本线常被低估。
一条被忽略的成本线
训练一个垂直模型，可能需要数十亿 tokens 的蒸馏语料。按企业增强版 6.5 折计，这也是百万级年度开支，且随模型迭代持续发生。
API 中台的价值
乐兆提供美模 API 中台：一个 API 接口统一接入 GPT / Claude / Gemini，做配额、对账、路由。它把分散的渠道采购收敛成可治理的供给，让「数据侧成本」从灰色不可控变成可审计的预算项。
采购清单建议
- 算力侧：GPU / 推理集群（已有）；
- 数据侧：蒸馏语料渠道（企业增强版，保订阅可囤）；
- 治理侧：API 中台 + 对账表 + 对公合同。
三侧齐备，AI 采购才谈得上「总成本最优」。
乐兆（LOCOM）美模 API 专供大厂模型蒸馏：GPT/Gemini 企业增强版 6.5 折、Claude 7.6 折，保订阅不保封号，可囤 30 天，深圳源头对公。
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