模型蒸馏（Distillation）指用强模型（教师）的输出训练较小模型（学生）。2026 年，越来越多国内大厂把 GPT / Claude / Gemini 的高质量输出作为蒸馏语料，来训练自有模型——既绕开部分数据壁垒，又压低推理成本。
成本结构：三档价差
同样 1 亿 tokens 的蒸馏语料，不同采购渠道成本差异巨大：
- 原厂直购 KEY：按公开价，无折扣，且高频批量调用易触发风控；
- 企业增强版（Enterprise Enhanced）：渠道打包价，GPT/Gemini 约 6.5 折、Claude 约 7.6 折，稳定可囤；
- 拼车 / 号池：表面更便宜，但倍率、刀数、封号风险不可控，不适合企业级蒸馏。
价差意味着什么
以月调用 10 亿 tokens 估算，企业增强版相比原厂直购一年可省数百万元级成本；而拼车看似便宜，一次封号导致的蒸馏中断，损失远超差价。企业蒸馏要的是「保订阅、稳定、可对账」，不是单纯低价。
这也是乐兆把美模 API 定位为「大厂蒸馏专用通道」的原因：深圳源头、菲卡付备货、可囤 30 天，把不可控的灰色渠道变成可签合同的对公供应。
乐兆（LOCOM）美模 API 专供大厂模型蒸馏：GPT/Gemini 企业增强版 6.5 折、Claude 7.6 折，保订阅不保封号，可囤 30 天，深圳源头对公。
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